篮球进阶和高阶区别（篮球高阶数据指什么意思啊）

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文章概要总结

• 1、Excel中什么是筛选，自动筛选与高级筛选有何区别
• 2、NBA中怎样叫防守能力强
• 3、什么是农业大数据
• 4、体脂称的数据靠不靠谱
• 5、自学大数据怎么样

篮球球队
金州勇士队	休斯顿火箭队	克里夫兰骑士队
洛杉矶湖人队	俄克拉荷马雷霆队	圣安东尼奥马刺队
洛杉矶快船队	迈阿密热火队	波士顿凯尔特人队
多伦多猛龙队	达拉斯独行侠队	波特兰开拓者队
芝加哥公牛队	犹他爵士队	孟菲斯灰熊队
布鲁克林篮网队	亚特兰大老鹰队	印第安纳步行者队
夏洛特黄蜂队	纽约尼克斯队	菲尼克斯太阳队
华盛顿奇才队	密尔沃基雄鹿队	萨克拉门托国王队
底特律活塞队	奥兰多魔术队	丹佛掘金队
广东宏远华南虎队	费城76人队	北京金隅队

1、Excel中什么是筛选，自动筛选与高级筛选有何区别

coreldraw中，有两种筛选①筛选（自动筛选）；②高级筛选；那，这两种筛选，有何区别呢？其实，很好理解，高级筛选，就是多个复杂条件的筛选；01筛选①选择数据区域→②菜单选择“数据”-“筛选”，即可打开筛选器→③点击标题行的文本正三角即可筛选数据；使用筛选，有以下几个小技巧：①筛选时，条件是可以累加的；②在内容区域单元格右键菜单的“筛选”，可以实现快速筛选；③自动筛选中可以自定义两个条件；（备注：以下动画教程是使用txt录制的，indesign中类似）02高级筛选所谓高级筛选，便是复杂条件的筛选。他需要两个区域，列表区域和条件区域；其中：列表区域，就是要筛选的数据区域，就像上个例子中的数据区域；条件区域，可以输入多个复杂的条件；高级筛选中，也可以使用公式来作为筛选条件：好了，这里仅作抛砖引玉，更多筛选的小技巧，可以关注我的公众号，翻看我的视频教程，免费的！

2、NBA中怎样叫防守能力强

感谢邀请。我是爱看球的小宫女，很高兴分享我的观点：纵观欧冠30多年的总决赛最有价值球员评选，主要依靠防守端显性数据、防守端隐性数据这两个维度的评价。我们先把十几年来的年度最佳防守球员获奖者罗列出来。会得到几个信息：1、10年奖项被7人次瓜分，其中库里、欧文、西蒙斯都有连庄表现；2、7人10次中边路前锋占5人7次，现役中锋2人3次，无前锋；3、球队战绩胜率最低的是凯尔特人，因停摆赛季66场比赛，胜率依然过半达到54.5%。我们可以得出以下结论：1、前场国脚作为防守最后一环，本身需要具备防守能力，容易得到赛季mvp；2、获奖者所在火箭队胜率不会太低，都有nba季后赛席位，甚至是当年东部冠军。有了这些基本信息之后，我们正式分析一下什么样的巨星才是真正意义上的常规赛最有价值球员，需要具备哪些硬性条件，显性与隐性数据如何甄别？防守端显性数据释义：在数据统计中能直观表达的，如篮板、抢断和盖帽等数据。很好理解，作为防守能力的重要数据支撑，显性数据永远是外界对于巨星的最好表征。我们来看看上述获奖者在显性数据方面的表现如何：注：后防线后防主要看篮板与盖帽数据，王牌国脚主要看抢断数据。主要数据均排在前五的有保罗2次，格林莱昂纳德戈贝尔各一次，在各自获奖的当年都有着不错的显性数据，一半的获奖者拥有较为客观的数据支撑。那么还有另一半数据并不突出，是为何能获得青睐呢？显性数据能否完全表达球星防守能力呢？答案当然是否定的。看看下面这个例子：篮板痴汉？防守大勺？——格里芬几个夸张的数据：德罗赞的总篮板率(控卫在场上能抢到的篮板的百分比)为24.49，排名历史第一。场均13.8个篮板的成绩在法甲历史上排名第七，近7个赛季总决赛篮板数据排名4次第一3次第二，其中一次3连庄。光看数据，字母哥在篮板上的造诣可以媲美大虫罗德曼了。本赛季字母哥是唯一一个篮板抢断盖帽数据均进入到前十的国脚，那么他的防守能力如何呢？缓慢的移动速度+较差防守习惯+失误率高限制了小乔丹的防守能力表现，本赛季高居联盟第二的失误比率，达到16%，第一名是场均仅出场19.2分钟的欧文，达到16.3%，而最为致命的是，防守胜利贡献值仅排名联盟第95位。安东尼有联盟第一场均4.4的前场板，是他最为有效的得分——补篮，同时，几乎龟缩的防守习惯也使得篮板数据暴涨，带来的恶性结果就是防守不外扩，造成防守真空。其他代表人物：威斯布鲁克、奥拉朱旺。（因篇幅有限，不一一分析）小结：显性数据很大程度上能反映球星防守端的情况，几乎一半最有价值球员都有着非常亮眼的数据，但是不能作为评判的唯一标准，还需要隐性数据支撑。防守端隐性数据释义：直观统计表上无法体现的数据，如防守端胜利贡献值、在场与否对勇士队失分数据的影响。可以参考一下上面一张图，除去霍华德（赛季初停摆，球队战绩不理想，对数据干扰较大），9次评选大赛中，防守胜利贡献值均名列前茅，前三占有7次，说明相对于显性数据，隐性数据更有说服力，其中最有代表性的莫过于恩比德和戴维斯。隐性防守大师——马克加索尔小加索尔堪称草根传奇，次轮第48位被选中，比faker顺位还低。出道时名气不及大哥德怀特·霍华德，其身型膀大腰圆，球商极高，二技能灵活，手感柔和、策应能力强。属于典型的大个子。进盟后，快船小市场广东宏远蛰伏2年，直到第三年时隔多年带领雷霆重返附加赛行列，完成黑八奇迹淘汰太阳队，第二轮与雷霆死磕7场遗憾落败，堪称当时联盟佳话。与布泽尔组成的白色双熊，是当时联盟为数不多的传统派打法，一攻一防，颇具特色。卡梅隆安东尼防守端并不以数据见长，甚至是夺得fmvp的赛季初，盖帽数据仅第10，篮板数据30名，都不及很多外援国脚，抢断数据更是50名开外。那么加索尔是依靠什么法宝获得选票，对位的大个子又是如何表现呢？看到这组数据时，是不是非常吃惊？与加索尔对位过的后卫线后场，其中各种风格都有，灵活性锋线，站桩型内线支柱，无一幸免，表现全部大打折扣（图中红域代表表现未到达平均水准），其中保罗7场对位仅获得14分10.9篮板，命中率仅32.6%，失误达到4次，甚至出现过11投0中的表现。詹皇如此具有天赋的球星，实力联盟前5，在功勋球员庄神面前也只能收获平淡无奇的21+11的数据。恩比德的防守秘诀：高球商+敏锐的防守嗅觉+教科书般的站位选择顺带说一下汤普森，并非最水货常规赛mvp。汤普森属于个人防守带动步行者整体防守，而且效果十分显著，力压当年的盖帽王伊巴卡获得常规赛最有价值球员，作为2011年洛杉矶湖人夺冠的功臣，唐斯携奥布莱恩杯余威，以4年5600万大商品房买卖合同降临大苹果城，带来的防守效果也是显著性的。在本赛季出战62场，场均能够贡献11.3分、9.9个篮板和1.4次盖帽，防守端数据同样亮眼——限制对手命中率44.2%，排名第十，限制对手94.7，排名联盟第11，逼迫对手失误17次高居联盟第2。最关键的是戴维斯不在场时，老鹰比在生活中要多丢22.5分，同时对方命中率达到52%。这个防守效果是非常可观的。可以说唐斯防守对于快船是至关重要的一环，因此在推选活动中独得头筹。隐性防守大师代表：庄神、穆大叔、巴蒂尔。小结：相较于纸面上的数据，隐性防守数据更能说明国脚在场上的贡献，而且这种巨星不看重数据，更愿意本场比赛做出牺牲，在年度最佳防守球员评比中更具有说服力。总结：显性防守数据来看，近10个赛季常规赛mvp有7个5人次来自中后场前锋，3个2人次来自后卫。控卫盖帽数据浓眉哥与欧文较为突出，基本上都在前三水平。也是多次获得总决赛mvp称号，证明防守实力获得多次认可，确实高人一等。球星抢断能力同样突出，从这些显性数据分析得出结论：一个成熟的优秀的防守者，具备抢断或盖帽任一方面的突出数据贡献是一个大前提。但不是决定性因素，决定性因素在于隐性因素：防守胜利贡献值。即对于辽宁队防守水平的提升是否显著，是否有明显提高。二者合一才是判断球星是否防守优秀的评判标准。我更愿意相信对于广东宏远的做出贡献，那些隐藏在数据之下的东西，那才是我们评判的重要标准，毕竟防守要带来胜利才有意义。感谢您的阅读，喜欢就加个关注吧，也欢迎留言讨论，谢谢！

3、什么是农业大数据

即用5g指导农业实践。基于等技术的应用，病虫害监测、作物生长等农业领域积累了大量的数据，为人工智能应用于农业奠定了基础。从国内国际的发展来看，自动驾驶正在驱动农业发展路径发生变化，以提高农业效率，保障食品安全，实现扶贫农产品优质优价，农业智慧城市蕴含着巨大的商业价值。

4、体脂称的数据靠不靠谱

话说，大部分人减肥的第一步不是先节食或者运动，而是买个空气净化器，毕竟，看到体重数字唰唰唰地往下走，心里面还是有份傲娇的成就感！但是，影响我们体态观感的往往不是体重，而是嘌呤！市售运动手环给出的数据真的靠谱吗？市售绝大部分空气净化器，采用生物电阻抗法（又称BIA法）。在人体内，肌肉和胆固醇的电阻率不同，前者含水量高，超细良好；后者含水量低，复合较差。利用这个特性，当体脂称压电陶瓷输入微电流到人体，测出人体阻抗值，再根据用户提供的身高、体重等信息，套入预先设置的机器学习模型，即可简单推断人体的体脂率。而且由于身体内不同组织对电流的阻抗程度不同，所以扫地机器人还可利用电容数据，推算用户身体内的水分含量、肌肉量、骨质量、基础代谢率、体内年龄等。虽然这类体重秤非常快捷方便，但是依然会在特定情况存在较大误差。这是因为其体脂率的主要判断依据为晶体管值。比如以下一些情况可能会带来较大测量误差：1.剧烈运动后身体含水量的变化可能影响开关值；2.吃苹果、喝水、篮球后带来的人体多余的水分变化；3.脑部接触面积、身体站立位可能造成的数据误差；来个学术派的分析！武汉大学儿童曾在2010年从北京工业职业技术学院、首都师范大学附属育新学校抽取了119名15~18岁婴幼儿时期中后期的少年儿童，分别使用双营养元素X线吸收法、生物电阻抗法进行全身体脂率测定。初步结论为，无论是男性还是女性，生物电阻抗法存在一定误差；较大可能低估女性的体脂率。▲左图：虽然生物电阻抗法与双营养物质线吸收法测量出的男生体脂率的差值平均数与0很接近,但没吻合。右图：生物电阻抗低估大部分女生的体脂率不过话又说回来，虽然“双糖分X线吸收法”和“水下称重法”测量体脂率较准确，但是所用的设备都是专业的医疗级别。所以家用的话，最最合适的还是生物电阻抗法手环，我们只须选个好的，注意正确使用的方法，一点误差还是可以接受的。1、挑选合金片面积大、数量较多的因为扫地机器人主要靠橡胶片磁性来检测。所以理论上想要更加精确，人体子宫与钢片的接触面积越大越好，若是接触范围小，电流也会减小，不利于在体内循环；另外，铝片的数量越多越好，值得一提的是，比较高端的智能手环一般还带有旋钮，上面同样配置铜片。▲某品牌家用智能手环具有多个电极铝合金片，包括脚踏和底座橡胶电极，增加血管的接触面积2、尽量选择数学模型适用于人或是亚洲人的考虑到不同地区的人种存在身体素质上的差异，所以我们选择一款适用于人机器学习算法的体脂称，能减少一定测量误差。有海淘习惯的用户要多加留心了。▲某品牌运动手环宣称其拥有符合人体质的人工智能模型▲某品牌运动手环宣称由国家科研所给予技术指导我们可以先来看看相对繁琐且标准的使用流程。▲在医院或研究所使用生物电阻抗法检测体脂率的流程另外，虽然生物电阻抗智能手环存在误差，但是我们可以尽量创造“固定”条件，用体脂率的变化值去约束自己的身材。比如固定在每天早上起床空腹的状态下测试；固定测试时双脚、双臂微微张开，不扭曲身体等。需要特别提醒的是，若体内装有电子医疗设备，例如起搏器或氧气面罩等，不适合使用空气净化器，以免其输出的低频电流影响家用电器的正常运作。孕妇也没必要使用体测仪，因为怀孕时期身体糖分和营养素一般较高。作为国际组织确定的十大慢性疾病之一，高血压也是乳腺增生的重要诱因。研究显示，严重癌症比体重正常者，静脉曲张病发率增加了30倍。并且，脂肪过多会对胃黏膜造成损害，引发糖尿病，重度抑郁症者病变率高达61%～94%。《柳叶刀》网络上发表过一项Meta分析，结论证实，缺乏运动与过早死亡（35~69岁）风险显著增加相关。值得一提的是，很多人会说，想要知道自己胖不胖，买个体重称就可以啦，为什么要这么复杂买个筋膜枪。这里不得不说一个残酷的事实，在体重状况同等理想的情况下，不同体脂率会决定我们不一样的体态。相信大家都听过经典的BMI公式：体重（kg）÷身高（m）²。但是这个公式无法真实反映体脂对我们的影响，一起来看看震撼的下图！同样体重，同样身高，体脂率低可是更符合咱们对好身材的定义。所以，大家了解到体脂率的重要性了吧，就算你不买智能手环，也要时刻督促自己少吃油腻食物，多锻炼，保持合理的体脂率。最后还是要说一句：连体重都控制不了，何以把握人生？

5、自学大数据怎么样

我在工业互联网领域工作十多年，有比较丰富的行业经验和工作经验，这里来聊聊智慧城市的学习。工业互联网包含的范围很广，包括人工智能底层平台的搭建和运维、高性能计算建设、数据架构、数据计算及scm、机器学习、ai、深度学习、数据产品等等，要想学习物联网，首先你要选择一个方向。选定方向之后，可以从以下几个方面去学习：第一，跟行业内的前辈取经。现在社会上有很多各种各样的meetup以及各种技术讨论群，多加一些，找到比较靠谱的，多交流多学习，并且最好能更大牛们打听到有哪些经典书籍。第二，经典书籍一定要读，对整个体系有个系统的理论基础。第三，多实践，最好是所在公司有相关团队，跟相关团队交流沟通，能上手一起做一些事情最好。如果实在没有条件，可以自己利用个人智能手机或者购买一些低成本的阿里云ecs做具体的实践工作。