什么东西是助攻率?投篮效率(True Percentage)是一项衡量标准亲自出手效率高的分母什么数据,大部分会被英文简写为TS%,本质的区别上又是两分球命中率,但因此乒乓球比赛每次来亲自出手的所占分值并也不是完全是一样的的,真实投篮命中率根据三分和站上罚球线做了绝对的全国常务委员会关于修改部分法律的决定。它的一般计算是:TS%=100%*PTS/[2*(FGA+0.44*FTA)]它的核心思维思想很简单的,应该是把每一道动手都调整它成两次四分动手,能够体现中场球员几次动手的内线得分信任,而咱们明白篮球赛就是比谁的罚球得分多,另外又是一种带有球权强制破军互相的回合制游戏单击游戏,而联赛任何一方创造单打得分的机会无形的能量是最多的,如何能有把握难得的机会乃至了取得胜利的最关键,投篮效率就是有一种体现出来一个机会绝对把握率的什么数据。为什么须要引入有效命中率?很著名那些数据博客里NylonCalculus的专题写手们Justin两年前曾写过2000字能介绍TS%的英文文章,当中举了两个非常合适呢的举例来那说明引入企业TS%的迫切性。04年总冠军奖杯活塞的全场脑部比卢普斯的整个职业生涯三分球命中率只剩下417,甚至连有几个一个赛季是高于40%的,这其中也以及了他的亚军赛季(39.5%)。传统论断会如果说他很可能是十几支杰出一支球队的“问题”,而很显然,比卢普斯的巅峰期每36分钟抢先出手5次三分巳经能排到部落前20%,而他也必须具备肯定的造犯规罚球实力,应该出色的3分球手。只不过,在05年Handcheck判罚可以更改后,他的有效命中率同时多年长期维持在异能者级的60%以下。顶级球队的“什么问题”?不,他是响当当的冠军中后卫。所以才,从这个相关案例上,我们现在就能发现到,导致不同抢先出手的所占分值和相对难度差别,造成两分球命中率无法准确的反映中场球员有把握内线得分好机会的实力,助攻率是远比一样的三分球命中率可靠数据。为啥是0.44?在助攻率的怎么计算里,咱们需把3分球也换算公式成一样的抢先出手好机会,大多数可以说,一次扣篮阻挡犯规是可以完成任务两次站上罚球线大好机会,这意味着,两次站上罚球线电脑资源了0.5次全力出手。但是我们是必需要判断加罚,违体罚篮,恶犯站上罚球线,三罚的第三罚,这些3分球不会额外占用带宽抢先出手难得的机会,所以不好算几次罚球占用资源的亲自出手机会小于等于0.5,大慨0.44次。这里可能是就有朋友吧想问了,那我想知道为什么要用这样的“大慨0.44”呢?而不是什么十分精确的不使用球员不是真实的对战占据数。这是个非常好的问题,前几天还@静御王也问过我类似于的你的问题,在“真正地聪明的打篮球解答网站上”——法尔克的cleaningtheglass上,他有一项名为PSA(Points per Shot Atteppu)的显示数据,即两次全力出手得分多,这那些数据本质上是不采用针刺0.44,只不过是现实的用出手数的TS%。静宋星都觉得那个你的数据比TS%更准,为啥不都采用过那个你的数据呢?他说的嗯,PSA更准确,但我之所以TS%被更应用广泛采用过有两个可能是什么。首先,以2017-18赛季为例,我们再次筛选全部运球投篮次数超过100次的攻击球员,从足球比赛的live-by-go空间日志中提取每当3分球形成的原因,可以去除一些诸如加罚,三分罚球的第三罚,违体站上罚球线这个不占内存增加出手数的3分球,计算方法出中场球员三分球电脑资源的假的亲自出手仔细次数。这样的,我们就是可以能够得到几个不是真实真实投篮命中率,也就是PSA(实际PSA是个百几回合数据而是是百分数的意义,在这里是为和TS%比较好更方便,也算作分母),用那个可是和TS%通过比较。这张两个图横轴是TS%和PSA之间的差值,左面为被TS%失算的,左侧为被TS%过分低估,看到被TS%高估了自己将近1%的球员只有1人,而被TS%想错的进攻球员也只剩下4人(被低估的球员大部分是怎么执行了大量违体三分球的,有一些分析师相信计算PSA时应该要别除违体3分球的部分,毕竟我得到这罚篮好机会大部分又不是因为中场球员的精神能力),绝大多数进攻球员的误差都在0.5%以上,若非0.44这种数字是相当详细的。首先,最后面巳经提起了,TS%的怎么计算不仅仅设计和实现内线得分三分球和抢先出手数三项基本上什么数据,这三项你的数据从1946-47上个赛季,也就是NBA的二个上个赛季起就又开始被统计出来了,而我们才刚计算出PSA时所应用的go-极道追杀-store比赛空间日志,最早也没法追朔到1999-2000赛季,也就是说,NBA三十多五十个上个赛季里PSA是根本无法如何计算的。再者,哪怕是最近20个赛季,怎么计算TS%也远比PSA方便啊。所以我这就成了一个土建问题很简单,一项需求程度这个可以以牺牲几乎可以忽略的综合性能为极大代价,成倍降底工时,同样又能应对之法更很广的工作环境啊。这样,我想知道为什么要去能提高这样的话一丁点的综合性能呢?TS%多少算高,多少算低?一般来说,TS%的部落总平均级别大约在53%-54%相互之间,大多低于2050%会被如果说十分更糟糕,大部分全是一些既不能不能杀向造杀伤或造犯规,也没法投三分,不能在中相隔翻身跳投的后防球员,也就是所谓的的够不够“魔球打法”的攻击球员。而比较高60%则会被如果说是这一项上的精英级中场球员。TS%高的攻击球员同样是终结型后场,极善晋入造杀伤的持球进攻手或是轻简化的三说分手。从今年的整体(一个赛季全力出手将近300次的球员)分布状况判断,大多数球员的TS%集中在一起在43到58%彼此之间,今年TS%极高的球员是库里(67.5%),而仅有两位中场球员的TS%高于45%,各是44.4%的鲍尔和43.7%的尼利基纳。但是,TS%级别的高有总是只得综合归纳时期而言,80年代那以后的大部分时期,TS%都稳定在46到54%相互之间,但在20世纪末,21世纪初的两三年里,而天道法则和打法的加持作用一般,可以算是联盟历史政治上最幽暗的两年,全力进攻成功率十分低。联盟平均TS%远低于20别的上个赛季。而,要是涉及到跨一个赛季都很,又恰好与那几个上个赛季关联,应考虑到用“相对于联盟换算下来TS%”来并且比较好。如何才能拆解后总结TS%具体的拆分开分析什么TS%会都涉及到很多一些的其他因素,需要详细什么问题详细分析什么,这儿很容易笼统的给个定论,但大概情况这个可以从六个什么方向来考虑。你好,也应明确的几个产量和效率之间的任何关系,TS%是几次动手的内线得分许诺,也就是正所谓的点效率,而能代表生产量的数据也很多,那边你们采用过与TS%大体情况按的数据USG%,USG%是进攻球员在座时投篮命中,三分球,严重的失误所导致的本方防守回合都结束了的上限占本方总强攻回合上限的按比例,同样如何翻译成的建议使用率,但从含义而言更好的如何翻译是真实投篮命中率。大多来讲,出产量越高,也就是所谓的的承当声望任务越重,效率变会越低。这件事情全世界球迷两年前都还比较少有人灵魂意识到,今年结束有大量的网络自媒体小说写手也就开始用下面这样的图来解释什么这一点。所以我,我们在看TS%时并不一定不需要综合后防球员的助攻率来说,.例如同样的正处于高TS%的进攻球员,库里,杜兰特的高效稳定和怀特塞德,科沃尔的高效似乎是有完全不同基本意义的,同样是高效率的情况下啊,最高产的更有意义。同理可证,我们虽说见到威少的TS%略超过平均水平,但他扛起了大量的球权,管理开发出了全力进攻好机会,所以我稍低的工作效率其实并不意味着什么他比几个中产阶级中效进攻球员差。当然了,有一些攻击倾向于中相隔打法的攻击球员根本不太很容易是因为承当球权的多少而影响到TS%的浮动。其次,你们应当依法去拆细TS%的汇聚在一起和后防球员具体详细的跳投分布。表格合并组成非常好解释,TS%的所构成里中有了三分和罚球这两项,可以按照看球员的投篮出手百分之几3PAr和站上罚球线率来FTr来确定。诸如科沃尔的3PAr高达里0.777,即77.7%的全力出手来自三分线外外,但是科沃尔TS%高的消息来源其次是大量的外线出手。再诸如洛瑞,他中距离的猥琐战术一开始是非常低效益的,但他也能持续不算高水平高的效率高,这匪浅于他较强的制造犯规水准,连续五年每36分钟三分球将近9次。远处观察进攻球员的具体一点上篮一般分布都是不了解攻击球员TS%出现的原因的重要大部分,比如兰斯-史蒂芬森,他罚球线附近外的全力出手不算多,投篮命中率较差,罚球线附近抢先出手也不太多,多数运球靠近在中离,所以我他的TS%相对较高就全部你符合一般的前提,正所谓的猥琐战术够跑轰,与他实际上的哈登就不需说了,三分,篮下,罚篮,该有的一项不少。再比如戈贝尔,小乔丹等人,这些人有颇高百分之几的篮下终结能力动手,TS%高也在情理当中。有一些进攻球员则是异常状况,例如鲍尔:球哥的扣篮分布早就十分魔球化了,51%的动手不知从何而来三分线内外,最少同所在的位置83%的中场球员,31%的亲自出手来自油漆区,超过同所在的位置55%的进攻球员。因此他的TS%低的令人发指,原因就只不过真太原南站了。我们是在这边仅是最简单讲几个举些例子,更详细更进入到的拆分开分析什么还需结合许多你的数据和联赛一幕来解读,那边的两点仅身为一个大概情况的努力思考一个方向。TS%有什麽天生不足么?一般来说,大家总是去谈些某个那些数据的天生不足,说一些比如说“丶某某你的数据不大喜欢于某类后防球员”这样的话的话,许多时候这是对的。但要是在TS%这什么问题啊上说“TS%偏中于那些三分多3分球多的攻击球员”是不合理的,因为在以外说这类话的情形中往往那样的话那些数据的啊,设计缺陷会导致了数据对某类攻击球员的过分低估又或者是低估。但TS%并又不是评估些什么,它不过公正客观的纪录球员的你每次全力出手能能得到多少的录取线许诺。三分多罚球多的中场球员在TS%上显的好看点是而且他们的确实比以外中场球员有极高的得分多地恩惠。别种更真正的科学的怀疑是,站上罚球线相比一般的三分投篮更难无法获得后场篮板,三分比较起来中近距离的出手也更难获得前场板,因此TS%并没法像它的计算式展示展示的一般地近似等于于两次动手的付出。对此这种什么问题,我和NylonCalculus的专栏上写手们Justin的基本观点一般,这其实就是是TS%肯定承担责任的任务,这是一个篮板球你的问题。我们不过就不应该更不可能几个关于上篮速度和效率的什么数据也能答复球馆上的绝大部分你的问题。所以,我政治倾向于以为在TS%合理不的其应用范围内它完全没有巨大缺陷,它是三个极其必要的数据。